幸存者偏差是谁提出来的
幸存者偏差是指在考察失效机构时，只有幸存的机构被纳入研究中，对于那些已经失效但幸存下来的机构进行研究时，就会产生“幸存者偏差”。
这个概念最早是由美国统计学家Abramowitz和Stegun在1965年提出的。在此之前，幸存者偏差虽然已经被许多人所熟知，但却没有一个明确的概念。
从历史上的角度看，幸存者偏差的提出，受到了第二次世界大战的影响。因为战争期间，当局对士兵的安全性能做出了严格的要求。但是在一些军事化的适应性测试中，只考虑了那些幸存下来的士兵，没有对对那些已经死亡的士兵进行测试，导致了结果的偏差。这也让温斯顿·丘吉尔意识到了幸存者偏差的存在，并对此进行了研究。
从数学的角度看，幸存者偏差是一种难以避免的偏差。这是因为在大量样本中，总会有一部分样本是“幸存者”，而这些“幸存者”往往是实力更强、质量更高的。如果我们只看到这些“幸存者”，就会导致我们对整体的状况做出不准确的判断。
从应用的角度看，幸存者偏差也被广泛应用于各个领域。例如，在医学领域，如果只考虑那些幸存下来的病人，就无法全面了解一种疾病的危险性；在金融领域，只考虑那些幸存下来的公司，就无法预估整个行业的生命周期。
总之，幸存者偏差是一种不可避免的偏差，其影响可以跨越许多领域。我们应该在研究中多方考虑这个问题，以便获得更加准确的结论。
