如何理解幸存者偏差
幸存者偏差（Survivorship Bias）是指在研究某种群体时，由于某些个体的失败或淘汰，而被淘汰的那些个体往往不会计入数据，从而导致数据偏差，取得的结果失真或具有误导性。以下从多个角度分析幸存者偏差。
历史上的幸存者偏差
在历史上的战争中，幸存者偏差曾多次被观察到。例如，二战期间，盟军在战斗机上解放器的抛弃按钮比轰炸机上的按钮要大。然而，这仅反映了战斗机的出现率较高而已。飞行员被打落飞机后并非有机会在另一架飞机上生存，而是死亡或被俘。盟军最初的解放器减少计划就是基于这种诠释，并且此后不断更正以考虑幸存者偏差的影响。
幸存者偏差在投资领域的作用
在投资领域，幸存者偏差是一种严重的问题。人们倾向于仅将注意力集中在成功的案例上，而无视失败的案例。投资领域的经验法则通常建立在成功公司的数据基础上，并且这些公司在长期内往往会保持较高的成功率。但是，如果你被告知某个公司在过去3年中做到了50%的年度回报率，而不知道其存在期只有3年，那么你的投资决策可能会被歪曲。更重要的是，这种问题同样适用于基金管理人和顾问机构。幸存者偏差使得他们有可能过分强调那些看起来成功的基金管理人，无视那些表现差劲的人或机构。
幸存者偏差在招聘中的影响
在招聘领域，幸存者偏差体现为过分关注曾经表现出色的候选人而忽视其他所有候选人。这会导致员工团队单一化，而且会限制新思想和挑战现状的人进入团队。例如，如果一个公司的销售团队在某一年度实现超额业绩，那么公司倾向于强调销售部门内的人才发掘或加强该部门外训练计划。然而，如果这个公司积极寻求找到并培养多元化的思想和才能，并将其纳入该部门中，应该会更富创意、更能互相补充。
