幸存者偏差的典型案例
幸存者偏差（survivorship bias）是指人们在研究一群人的特点或经历时，只关注成功或幸存下来的那些人的经历和特点，而忽略了未成功或未幸存下来的人的情况，从而得出的结论可能是不准确的。这种偏差在各个领域都有出现，比如投资、教育、军事等等，本文将以多个角度分析幸存者偏差的典型案例。
军事
第二次世界大战期间，美国空军希望提高轰炸机的生存率，于是请工程师对飞机进行改进。工程师研究了100多架轰炸机返回后的弹孔分布图，发现机身上的弹孔比较集中，于是建议在这些位置加装防弹板来提高生存率。然而，数学家阿布拉姆索恩博士指出，生还的飞机才应该是研究的重点，因为它们所受的损伤才是可以被承受的。因此，阿布拉姆索恩博士建议加装防弹板的地方应该是那些未被击中的地方，这样可以提高机身的强度，让轰炸机的生存率更高。这个例子表明，在研究轰炸机的弹孔分布时，如果只考虑幸存下来的飞机，可能会得出错误的结论。
投资
在股票市场上，经常听到一些成功的投资者分享自己的经验和成功故事，比如股神巴菲特、投资巨头雷·达里奥等。然而，这些成功者的经验和故事可能只是幸存者偏差的产物。股票市场上有很多失败者，但是他们的故事很少被讲述。如果只听取成功者的经验和故事，可能会认为投资是一个容易获得成功的领域，这种看法可能会误导投资者。
教育
在教育领域，经常听到一些优秀学生的故事，比如TOP学生的学习方法、状元的备考经验等等。然而，这些学生的成功可能只是幸存者偏差的结果。在学生群体中，有很多并不优秀的学生，但是他们的故事很少被讲述。如果只听取优秀学生的经验和故事，可能会认为成功是一个容易获得的东西，而对于不优秀的学生，这种认识可能会削弱他们的自信心，从而影响他们的学习动力和成长。
综上所述，幸存者偏差是一种普遍存在的偏差，可能会导致我们得出错误的结论。为了避免幸存者偏差，我们需要在研究或决策时，注意对未成功或未幸存下来的人或事物的关注，从而获得更准确的结论。
